✅ 들어가며60대.이제는 ‘은퇴’라는 말보다 ‘재시작’이라는 단어가 더 어울리는 시간입니다.하지만 현실은 녹록지 않죠.기술은 낯설고젊은 사람들 틈에 나서기엔 주저되고무엇보다 ‘이 나이에 내가 뭘 할 수 있을까’ 하는 질문이 앞섭니다.그런 분들께 말하고 싶습니다.당신의 삶은 이미 콘텐츠입니다.당신이 겪은 세월은 경험자만이 줄 수 있는 브랜드입니다.🌟 1. ‘나’라는 사람, 그 자체가 콘텐츠다많은 분들이 묻습니다.“전 특별한 게 없어요. 뭐로 시작하죠?”하지만, 당신은 이미 특별한 이야기를 갖고 있죠.예시:퇴직 후 창업했다가 실패했던 이야기오랜 병간호를 하며 알게 된 건강관리법자식과의 갈등 끝에 알게 된 부모로서의 통찰40년 간 직장에서 배운 인간관계 기술이런 경험은 누구도 따라 할 수 없는 ‘원천 콘텐츠..
✅ 들어가며“이 나이에 내가 글을 써도 누가 봐줄까?”“글쓰기로 돈을 번다고? 그건 작가나 하는 얘기 아냐?”하지만,지금 이 순간에도 수많은 사람들이 ‘경험 하나’로 수익을 만들고 있습니다.전문가가 아니어도, 작가가 아니어도,당신만이 쓸 수 있는 이야기라면 그것은 ‘가치’입니다.🧭 1. 왜 지금 ‘글쓰기’인가?퇴직 이후, 가장 많이 듣는 말은“시간이 많아졌어요.”입니다.하지만 그 시간은 의미 없는 반복으로 채워지기 쉽습니다.▶ 글쓰기는내가 살아온 인생을 정리하고,혼자만 알고 있던 통찰을 꺼내고,‘말하지 못했던 나’를 세상과 연결하는 도구입니다.글을 쓰는 동안,하루가 의미를 되찾고, 나 자신이 삶의 저자가 됩니다.✍️ 2. 어떤 글을 써야 할까?‘무엇을 쓸지 모른다’는 건 흔한 시작입니다.하지만 좋은 글..
✅ 들어가며60대가 된다는 건 단지 숫자의 변화가 아닙니다.출근을 멈춘 그날부터,하루의 의미도, 나의 가치도다시 써야 하는 시기가 시작됩니다.“퇴직은 끝이 아니라, 생존의 시작이었다.”그 고요한 선언에서부터 이야기는 시작됩니다.🧭 1. 퇴직 이후, 무너지는 일상퇴직 직후 3개월은 자유로웠습니다.늦잠도 잤고, 좋아하는 책도 펼쳤죠.하지만 어느 순간, 하루가 텅 비기 시작했습니다.‘이제 나는 어디에 필요한 사람인가?’‘오늘 하루, 나는 무슨 일을 했는가?’이런 질문들이 머릿속에 쌓여가며존재의 공허함이 불쑥불쑥 얼굴을 내밀었습니다.🧩 2. 일하지 않으면 불안한 시대예전엔 "쉬면서 취미나 즐기세요"라는 말이 위로가 됐습니다.하지만 현실은 다릅니다.은퇴 후 생활비는 생각보다 빨리 줄어들고,가족과의 대화는 점점..
로보어드바이저(Robo-Advisor)는 인공지능(AI)과 빅데이터 알고리즘을 기반으로 투자 포트폴리오를 자동으로 설계하고 운용하는 금융 기술입니다. 기존의 자산 관리 서비스보다 접근성이 높고, 합리적인 비용으로 운영된다는 점에서 주목받고 있습니다. 본 글에서는 로보어드바이저의 장점과 한계를 전문가의 시각에서 분석해 보겠습니다.1. 로보어드바이저의 핵심 특징자동화된 포트폴리오 구성투자자의 목표, 투자 성향(공격적/보수적), 자산 규모 등을 고려하여 최적의 포트폴리오를 자동으로 구성하고 주기적으로 리밸런싱을 수행합니다.비용 절감 효과기존의 인간 자산관리사보다 낮은 수수료로 운영되어 소액 투자자도 손쉽게 이용할 수 있습니다.감정 개입 배제데이터 기반의 투자 결정으로 인간 투자자가 흔히 저지르는 감정적 실수를..
AI 기술을 활용해 영상이나 이미지를 제작하는 것은 이제 흔한 일이 되었습니다. 하지만 유튜브에서 AI 콘텐츠를 올릴 때, 무조건 허용되는 것은 아닙니다. 잘못된 방식으로 업로드하면 채널이 경고를 받거나 심하면 삭제될 수도 있습니다.특히, 유튜브 애드센스를 통한 수익화를 목표로 한다면 더욱 주의해야 합니다.1. AI 콘텐츠를 올릴 때 반드시 알아야 할 규칙1) AI 영상, 반드시 출처를 밝혀야 할까?유튜브는 AI 생성 콘텐츠 자체를 금지하지는 않지만, 몇 가지 중요한 규칙을 따를 것을 요구합니다.✔ 허위 정보 방지AI 영상이 실제 사건이나 인물과 관련된 내용을 다루고 있다면, 반드시 "AI 생성 콘텐츠"임을 명시해야 합니다.예를 들어, AI로 만든 정치인 인터뷰, 뉴스 영상 등은 반드시 출처를 밝혀야 합..
AI 리터러시: AI를 도구처럼 다루는 최고의 방법1. AI를 이해하는 첫걸음! 개념부터 확실하게 익히기AI는 단순한 기술이 아닙니다. 개발자처럼 AI의 원리를 이해하면 더 똑똑하게 활용할 수 있습니다.AI는 데이터에서 패턴을 찾는 기술이다: 유튜브 추천 영상, 음성 비서, 자율주행차까지 모두 AI가 패턴을 학습한 결과입니다.머신러닝 vs. 딥러닝, 무엇이 다를까?: 머신러닝은 AI가 데이터를 학습하는 과정이고, 딥러닝은 인간의 뇌처럼 뉴럴 네트워크를 활용하는 기술입니다.코딩 없이도 AI 이해하기: AI 이미지 생성 도구(DALL·E, Midjourney)나 텍스트 생성 AI(ChatGPT)를 직접 사용해 보면서 AI의 한계를 경험해 보세요.2. 직접 AI를 다뤄보자! 실전 경험 쌓기이론만으로는 부족합니..